说明:优化问题分类:(非)线性规划、整数规划、0-1 规划、(多)目标规划、(与时间有关的)动态规划、(系数是随机变量的)随机规划。
说明:蒙特卡洛使用程序基本源代码,提供随机变量的多种分布类型,可以直接使用。-Monte Carlo procedures for the basic source code, to provide a wide range of random variable distribution type, ca...
说明:使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
说明:基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法,对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割,采用聚类分析算法求解。
MRF-segmentation MRF-segmentation segmentation mrf MRF-for-segmentation
说明:随机森林分类器,附带SVM分离器。Random Forest for Matlab This toolbox was written for my own education and to give me a chance to explore the models a bit. It is N...
说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:随机森林的matlab算法实现,model是训练函数,tree是分类标签函数
randomForest-函数 randomforest-matlab randomforest Random-forest-tree randomfre
说明:随机信号的分析有很多方法,时域、频域,有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理,包括提供者在做的生理信号项目,脑电、心电、脉搏波等等