说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，外文资料里面的源代码，多抽样率信号处理，关于神经网络控制，用于时频分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

gabor 代码 语音 进行 通过 信号 处理 全面 原子

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是本科毕设的题目，针对EMD方法的不足,快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

采用 最小 法例

说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 源码 多种 信号 稀疏 重构

说明：双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，三相光伏逆变并网的仿真，数学方法是部分子空间法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括随机梯度算法，相对梯度算法。

matlab

说明：多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab小波分析程序，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm。

matlab

说明：（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav...

录音软件 8kHz信号 清音

说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...

节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择