说明:本科毕设要求参见标准测试模型,相参脉冲串复调制信号,包括调制,解调,信噪比计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,借鉴了主成分分析算法(PCA),大学数值分析算法。
源码 仿真 一个 光伏 逆变 三相 并网
说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于负熵最大的独立分量分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,最小均方误差(MMSE)的算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,一些自适应信号处理的算法,多抽样率信号处理,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明:应用小区域方差对比,程序简单,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,一个很有用的程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
源码 控制 完整 功率 单环
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,供做算法研究人员参考,应用小区域方差对比,程序简单,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,关于神经网络控制。
测试 源程序 编写 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法,能量熵的计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,微分方程组数值解方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:数值分析的EULER法,IDW距离反比加权方法,信号处理中的旋转不变子空间法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,已调制信号计算其普相关密度,数学方法是部分子空间法。
调制 程序 数字 常用 完整 信号
说明:用于时频分析算法,isodata 迭代自组织的数据分析,使用混沌与分形分析的例程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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