说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。

最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于负熵最大的独立分量分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于图像处理的独立分量分析。

代码 模拟 完整 走路

说明：机械优化设计的作业。包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图。

机械 优化 设计

说明：MATLAB中的函数文件，用于计算具有给定任意纤维方向和主材料方向上给定材料数据值的薄板的降低刚度。

函数

说明：该算法是在Matlab平台上开发的，用于特征选择和后向选择，其主要目的是提取心电生理信号所表达的特定情感特征，以降低特征维度。

特征选择 后向选择 心电生理信号 情感特征提取

说明：基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。

特征选择算法 ECG 心电信号