说明:基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用matlab GUI实现的串口编程例子,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是小学期课程设计的题目,在matlab R2009b调试通过,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。
说明:是信号处理的基础,本科毕设要求参见标准测试模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,自己编的5种调制信号,独立成分分析算法降低原始数据噪声,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,DSmT证据推理的组合公式计算函数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:抑制载波型差分相位调制,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,真的是一个好程序,各种kalman滤波器的设计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,含噪脉冲信号进行相关检测。