说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测。

测试 源程序 模拟 走路

说明：无线通信的分集技术，通过对比是否采用分集技术的接收信号的误码率，来证明分集技术能降低接收信号的误码率。

分集接收 分集接收技术 分集 wireless 分集技术

说明：MIMO-OFDM无线通信与matlab例程包含传播与衰落、SISO信道模型、MIMO信道模型、对OFDM的影响、OFDM同步、信道估计、Papr降低、小区间干扰抑制技术、MIMO信道容量、衰减器和空时编码技术，空间复用mimo系统的信号检测，利用发射端的信道状态信息，多用户mimo

siso-wireless mimo-ofdm-fading mimo-ofdm-papr PAPR-MIMO-OFDM siso-mimo

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：对于经典np问题矩形排样问题通过遗传算法进行优化，从而原料利用率，降低废料面积，提升厂家利益。

排样-遗传算法 排样优化算法 遗传算法矩形 下料 矩形排样

说明：OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。

改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配

说明：分布式电源并网动态无功优化调度的研究，本科论文，根据分布式电源并网的控制特性，将分布式电源设计为电压控制型和无功补偿型，考虑其与地区电网的电压无功控制 手段相结合，参与地区电网动态无功优化调度。建立以降低地区电网网损、抑制电压波动为综合目标的地区电网模糊动态无 功优化调度模型。

电网调度 动态优化调度 调度-电 电网无功优化 无功电压 本科论文