说明:利用PTS技术降低峰均比,并作出与未使用降低PAPR技术的CCDF对比图形
说明:NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低
说明:matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数,保留数据的主特征。
说明:用SLM法降低PAPR的CCDF,调用SLM函数来实现,毕业设计很有用的源代码
说明:降低papr的pts算法的一种次优化算法。
说明:关于随机分割、交织分割、相临分割降低峰均值的PTS算法matlab程序