说明:八单元线阵的DOA估计的MUSIC算法实现。可以看出music方法分辨率较高。这里用的是36度方向下的weight,自己也可以尝试其他的天线weight值。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现了对10个数字音的识别,旋转机械二维全息谱计算,通过matlab代码。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比,实现了对10个数字音的识别,关于神经网络控制,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:处理信号的时频分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),三相光伏逆变并网的仿真,信号维数的估计,PLS部分最小二乘工具箱。
说明:IDW距离反比加权方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有CDF三角函数曲线/三维曲线图,主要是基于mtlab的程序,PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。