说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：双向PCS控制仿真，外文资料里面的源代码，抑制载波型差分相位调制，相关分析过程的matlab方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：使用块矩阵方案的子空间的盲信道估计是针对多输入多输出 （MIMO） 正交频分分复用 （OFDM） 系统。基于 Toeplitz 结构，块矩阵方案将一组收到的 OFDM 符号收集到一个向量，然后分区它入等效符号集。等效符号数目是 OFDM aboutNtimes符号，其中 N 是 FFT 运作的规模。...

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。

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说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。

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说明：应用背景该文根据目标在空间的稀疏性，提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下，用压缩感知的压缩采样理论，恢复出缺失通道的回波信息，然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低，指向误差小，干扰方向零陷深，而且没有栅瓣等优点，波束性能接近满阵时候的...

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说明：智能天线基于数字信号处理算法。智能天线系统成为能够定位和跟踪的信号两个： 用户和波束和动态适应天线方向图来提高在招待会感兴趣的信号方向与最小化干扰信号不感兴趣的方向。智能天线系统的性能大大取决于数字信号处理效率算法在自适应天线阵的智能天线，找到所需的信号，各种方向的到来使用 （DOA） 估计算法。D...

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