说明：Surf算法原理 (1)、构建Hessian矩阵 Hessian矩阵是Surf算法的核心，为了方便运算，假设函数f(z，y)，Hessian矩阵H是由函数，偏导数组成：判别式的值是H矩阵的特征值，可以利用判定结果的符号将所有点分类，根据判别式取值正负，来判别该点是或不是极值点。在SURF算法...

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说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：利用自然梯度算法，是本科毕设的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：matlab编写的元胞自动机，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，FMCW调频连续波雷达的测距测角，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，ICA（主分量分析）算法和程序，从先验概率中采样，计算权重，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：Relief计算分类权重，有小波分析的盲信号处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），信号处理中的旋转不变子空间法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，空间目标识别，采用PM算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。