说明：Frank-Wolfe算法 被广泛应用于求解网络均衡流量分布问题，尤其是特别适用于UE规划问题的求解。

Frank-Wolfe算法 UE规划 Frank-Wolfe 网络均衡流量 UE

说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值

说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：贪婪算法，可以用于资源分配等许多数学问题和工程问题中

分配问题matlab greedy算法 贪婪-Matlab 贪婪matlab 贪婪算法-分配

说明：微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码，例子采用的是40个粒子的大规模计算问题

说明：遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题

遗传算法-惩罚 SS算法 遗传算法-背包 遗传-背包 knapsack-matlab

说明：2013年西北工业大学“工大正禾杯”数模竞赛A题（供应链网络建立与道路破坏问题）源码及结果数据。算法：基于遗传算法的配送中心选址。

遗传算法 matlab-选址问题 供应链问题 MATLAB供应链 matlab-配送中心

说明：qpso算法解决电力系统最优化问题，例子是40个节点的大规模问题

qpso40 QPSO优化 power-optimization 电力 node

说明：超分辨率图像的重建问题，运用的很多当下最新的方法，可以帮助大家尽快了解超分辨率图像重建问题

超分辨率-matlab Super-Resolution 超分辨率重建 superresolution 图像超分辨率