说明：资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处；这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变，可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
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说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好
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说明：JPEG压缩编码算法函数编程实现 子块DCT变换的图像频谱显示；8×8子块DCT变换系数按“Z”（Zig-Zag）扫描的图像重建； JPEG压缩编码（进行8×8子块的DCT图像变换，JPEG量化矩阵的量化与反量化，8×8子块DCT的图像重建）； 计算图像的均方根误差 、显示误差图像和误差直方图。
jpeg压缩算法 DCT系数直方图 zig-zag-dct dct-直方图 均方根误差
说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
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说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
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说明：应用背景粒子群优化算法是一种计算方法，通过对一个给定的质量问题进行优化和求解，并对一个给定的质量问题进行了改进；关键技术粒子群优化算法参数的选择对优化性能有很大的影响。选择粒子群优化的参数，产生良好的性能，因此一直是很多研究的主题
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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，能量谱分析计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,能量熵的计算。
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说明：石墨烯量子态密度计算，采用紧束缚近似以及薛定谔方程，计算态密度
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说明：量子力学3j符号计算源代码，做物理，数值计算，电磁场的朋友可能有用
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说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
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