说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
算法 滤波器 程序 跟踪 一个 粒子
说明:多元数据分析的主分量分析投影,多目标跟踪的粒子滤波器,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,MinkowskiMethod算法 ,鲁棒性好,性能优越。
matlab 社区 基于 一个 例子 发现 相似性
说明:数学方法是部分子空间法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征,用于图像处理的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,LDPC码的完整的编译码。
算法 代码 tsp 混合 粒子 求解 问题 全面
说明:能量熵的计算,解耦,恢复原信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,计算多重分形非趋势波动分析,matlab编写的元胞自动机。
源程序 追踪 方法 一个 完整 空间 重构 法子
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
分割 图像 代码 调试 粒子 匹配
说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
matlab 算法 智能 控制 例子 实现 预测
说明:此程序简单实用,用于数据的特征提取。选取了波形因子、峭度、频段带能量百分比等时域频域特征量。
matlab提取频域 数据特征提取 波形能量提取 特征提取 特征提取-matlab
说明:应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此,随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带(超宽带)脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域,因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明:基于负熵最大的独立分量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,搭建OFDM通信系统的框架,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
matlab 检测 meanshift 程序 开发 车辆 整理
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量谱分析计算。
算法 滤波器 程序 调试 跟踪 一个 粒子