说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。
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说明:将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。
PSO SVM 粒子群算法 GA
说明:基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明:引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法,多大量的标准测试函数进行测试。
PSO GSA 引力搜索算法 粒子群算法 混合算法
说明:matlab标准粒子群优化算法。电力系统的分析和计算中,需要不同网络结构和参数。在应用这些参数之前,收集和整理工作会花费大量的时间和精力。
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说明:西安电子科技大学精品课程——数字信号处理.《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 本教程系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法,注重物理概念的阐述,尽量把MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示,是一本自始至终使用MATLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。
西安电子科技大学 精品课程 数字信号处理数字信号处理教程 MATLAB释义与实现
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量谱分析计算。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于互功率谱的时延估计,仿真效果非常好,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,Matlab实现界面友好,是本科毕设的题目,采用累计贡献率的方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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