说明:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明:基于matlab的量子粒子群算法源代码,用于函数优化,供参考
量子-粒子 QPSO算法 QPSO参考 量子粒子群 量子
说明:多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题,常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络,它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的,是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦
说明:计算多重分形非趋势波动分析,有较好的参考价值,已调制信号计算其普相关密度,重要参数的提取,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于matlab GUI界面设计。
算法 源码 优化 编译 通过 支持 向量
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一种流形学习算法(很好用),数学方法是部分子空间法,有详细的注释,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab 算法 源程序 pso 配置 基于 一个 优化 容量
说明:RBF网络遗传算法优化程序。遗传算法优化RBF网络的中心向量、输出权值和基宽。
matlab 算法 网络 程序 遗传 优化 RBF
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,sar图像去噪的几种新的方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量
说明:一个很有用的程序,对HARQ系统的吞吐量分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 全面 邻域 局部
说明:一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归,附带建模预测及奇异点的鉴别。
偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测