说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...
说明：是信号处理的基础，重要参数的提取，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，空间目标识别，采用PM算法。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，重要参数的提取，基于互功率谱的时延估计，构成不同频率的调制信号，双向PCS控制仿真，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明：在3维里面重要的就是用MATLAB模拟空间多孔介质,得到实验基础-In 3-D inside the important thing is to use MATLAB simulation of porous media space, the basic experiment
说明：压模 人类的视觉，在此算法中，字符 数字水印技术发挥了重要的信息 离散余弦变换，投入较高的频率 乐队一直小波变换后的图像。 然后提取数字水印技术的帮助下 原始图像和水印图像。