说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
算法 源码 实现 文献 Tritraining
说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。
matlab 代码 压缩 简单 实现 感知
说明：基于MATLAB实现线性递减权重粒子群优化算法。
-baijiahao 线性递减权重 PSO PSO
说明：迭代自组织数据分析，进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，供做算法研究人员参考，Relief计算分类权重。
毕设时 利用 最小 算法 实现 三维 拟合 调试 代码
说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
一个 重构 空间 追踪 方法 调试 工具
说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。
算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明：matlab实现计算机视觉三维重建，摄像机标定新算法，用一个子函数计算出两组运动组的参数， 本程序用于调试摄像机标定新算法。(摄像机标定新算法，用一个子函数计算出两组运动组的参数， 本程序用于调试摄像机标定新算法。)
计算机 视觉 三维重建
说明：压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等，现有算法包括的比较全。
压缩感知 重构算法 OMP CoSaMP SP
说明：层次分析法程序，用于确定不同影响因素的相对权重，是一种将人类定性认识进行定量化表达的常用方法
定权重 层次分析法 AHP--VC ahp AHP-MATLAB
说明：自己编写的SSSC模型，使用了重复控制器，消除了稳态误差
SSSC-控制 smallerpt3 重复控制模型 SSSC控制 误差控制器
