说明：使用matlab进行EGM96数据进行地球重力场的拟合，可以得到地球上任一点的重力异常，高程异常，垂线偏差等。
高程异常 拟合 egm96 重力 grace
说明：在无线传感器网络中，节点间的重复博弈，最后得到最优解，使系统性能最佳状态
传感器博弈 传感博弈 博弈网络 重复博弈
说明：matlab下m文件，能够提取compass三轴原始数据，并自动进行拟合矫正，得到其变换矩阵。将椭圆自动校正为圆心在原点的正圆。专门用于磁力计和重力计的自动校正。
compass 变换矩阵 磁力计 重力计 自动校正
说明：三维重构的程序，包括角点检测，匹配，F矩阵的计算等
torrsam.org 三维重构 匹配 三维匹配 0h
说明：非线性科学已取得长足的进步。尤其是F.Takens和N.H。Packard等提出的相空间重构法 (reconstruction of phase space)为分析混沌时间序列，提供了有力工具。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 ...
matlab 空间 重构
说明：资源描述 1）读入给定的CEG和弦音音频信号（CEG.wav），对其进行离散傅立叶变换，分析信号频谱。给出信号的时域及频域波形。 2）分析CEG和弦音信号的频谱特点，对该信号频谱能量相对较为集中的频带（分低、中、高频）进行滤波（分别使用低通，带通及高通），分离出三个能量最集中的频带，画出...
matlab 重建 滤波 数字 信号 时域 信号处理
说明：此算法是Siddon提出的逐行求焦点算法，可以很快地计算出系统矩阵，对于初学者而言，有很好的学习作用，可以作为学习Matlab和图像重建的参考。
matlab 重建 算法 图像 代码 CT
说明：机器视觉中三维重建的源码，具体包括4个文件，其中.c文件用于产生图像特征点矩阵。
机器视觉 三维 重建
说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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