说明:第二种联合稀疏模型重构算法,用于分布式压缩感知
osga 稀疏 分布压缩感知 Recovery 稀疏感知
说明:几种经典的重构算法,,很受益,初学者享用
samp-SAMP SP-algorithm SAMP-matlab IST-matlab samp
说明:很好的基于压缩感知的图像重构算法啊,很适合用初学者的,gpsr-bb-algorithm
matlab 算法 压缩 优化 感知 GPSR
说明:实现配电网故障恢复和故障重构算法,文件算例是IEEE33节点系统。
配网 故障恢复 算法
说明:应用背景压缩感知是近些年来发展起来的新理论,他解决了很多不能解决的问题,现在它主要应用在去噪,图像重构,模式识别等技术,而且现在莱斯大学已经发明了基于压缩感知的照相机,它的发展前景非常光明。关键技术压缩感知重构方法有匹配追踪,正交匹配追踪,梯度投影法等技术,这些技术都能很好的将图像重构,现在使用的最...
matlab 算法 压缩 基于 感知 经典 匹配 正交
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型,计算多重分形非趋势波动分析,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 代码 实现 多种 信号 稀疏 重构 文献
说明:能量熵的计算,解耦,恢复原信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,计算多重分形非趋势波动分析,matlab编写的元胞自动机。
源程序 追踪 方法 一个 完整 空间 重构 法子
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,搭建OFDM通信系统的框架,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,sar图像去噪的几种新的方法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
程序 追踪 方法 一个 空间 重构 法子
说明:包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
一个 重构 空间 追踪 方法 调试 工具
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,数学方法是部分子空间法,针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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