说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换

说明：该程序利用小波多尺度分解，提取近似系数和细节系数重构原图像

细节系数 小波分解重构 wavedec2 wavedec2 小波-分解-重构

说明：关于压缩感知的重构概率曲线，主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试，压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码

说明：混沌序列的相空间重构的MATLABT程序，MATLAB相关程序。

说明：接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，...

OFDM--帧检测 信号解调 频偏补偿 ofdm-整数频偏 导频-参考信号

说明：递归图（reecurrence plots），从相空间重构时间序列的matlab程序。

recurrence-plots reconstitution 递归图-matlab 递归图 小波变换

说明：有详细的注释，MIMO OFDM matlab仿真,包含了阵列信号处理的常见算法，实现串口的数据采集，仿真效果非常好，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 测试 程序 多种 完整 信号 稀疏 重构

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，可实现对二维数据的聚类，包含了阵列信号处理的常见算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括四元数的各种计算。

程序 调试 追踪 方法 一个 成功 空间 重构 法子

说明：该程序构造了列权4围8的准循环LDPC码，给定k（行权），j（列权）固定为4，m（每个子矩阵的大小）。程序首先构造一个距离图，然后将其转换为矩阵。

柱重 四8环 准循环 LDPC码

说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。

ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化