说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:四种重构算法应用到块结构信号,包括MBCS-LBP,CoSaMP,BCS和BPDN的信号重构过程,测量矩阵是利用LDPC码构造的。
说明:给出三维点云的X,Y,Z坐标,重构出三维图像,其中用到了三角网格法和规则化坐标法。
说明:BP算法,基于压缩感知的基追踪重构算法,能够很好的重构出原始信号