说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：甲状腺是最大的内分泌腺体之一。它是一个小蝴蝶形腺体，这是位于颈部的前面部分 o f。它位于正下方亚当斯苹果。甲状腺产生帮助的 bod y 以控制代谢的激素。有各种甲状腺疾病。它包括甲状腺功能亢进症、 甲状腺功能减退症、 甲状腺肿和甲状腺结节 （良性/恶性）。用于检测和分类异常的各种方式是甲状腺的超声...
说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,PLS部分最小二乘工具箱,Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理。
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，Relief计算分类权重。
说明：应用背景“指纹”，在其狭义的意义上留下了一个印象，由“摩擦脊”和“一人”，“手指”，从犯罪现场的指纹恢复是一个重要的方法，法医学。指纹是容易沉积在合适的表面（如玻璃、金属或石料磨光）的自然分泌的汗水从汗腺 ； ；这是目前表皮脊。在更广泛使用的术语，指纹的痕迹，从任何部分的人或其他与动物的摩擦脊的痕迹...
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,从先验概率中采样，计算权重，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：应用背景我一直在做相关的鲁棒自适应波束形成，这是相当新的领域，我的屁股真的很有趣，所以我真的很努力学习这一领域，所以我需要这样的学习，了解这一领域，如果它可以帮助我将发挥重要的滚动，以及在这一领域的关键技术波束形成是阵列信号处理中使用的基本工具，以最大限度地提高信号功率，使用不同的技术，现在一天自适...
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，多机电力系统仿真及其潮流计算，能量谱分析计算,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论，构建基于径向基函数的支持向量机，对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明，支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...