说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：运用格罗斯曼准定常气动力模型计算气动力，采用数值积分方法计算二元翼段的颤振临界速度。

颤振 气动弹性频域分析 loosewfx 二元颤振 格罗斯曼

说明：采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ）自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。

变步长LMS mean lms 变步长-滤波 变步长的LMS

说明：用麦克风树，采用lms时延算法对声源进行定位

lms-时延 麦克风树 基于lms的麦克风声源定位 LMS声源定位 lms-声源

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。

基于-SA-的-PSO-算法 金属退火 高斯过程 高斯变异

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，Relief计算分类权重，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用的是脉冲对消法，最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。

说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，最小二乘回归分析算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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