说明：采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数-prony levinson

matlab

说明：对SVG进行MATLAB建模，采用正负序电流检测方法，电压环采用pid控制方法。

正负序电流 电压正负序 matlab-svg 电流SVG svg--matlab

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：GPS信号捕获程序,采用串行搜索算法,并自带三段中频采样的数据。

GPS-捕获 GPS中频信号 GPS-串行捕获 串行捕获 GPS-中频

说明：频谱感知，生成采样频率，进行能量检测，采用matlab算法。

频谱感知 采样频率 能量检测

说明：在发射端，noma 采用叠加编码(sc)同时向多个接收端发送独立的数据包(信号) ，另一方面，noma 采用逐次干扰抵消(sic)分离不同用户的信号。

noma 叠加编码 s 逐次干扰抵消 sic

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：地震勘探中，地震数据处理的重采样程序，很好用

地震数据 重采样

说明：采用LCL滤波器的并网逆变器双闭环控制系统仿真,系统采用电感电流外环电容电流内环

双闭环控制 单相逆变器 双闭环 逆变器滤波

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP