说明：正则化粒子滤波程序，对SIR重采样步骤进行正则化处理，改进粒子滤波效果。

正则滤波化 正则粒子滤波 粒子-滤波 Regular-PF resampling

说明：本代码实现了基于肤色的人脸分割程序，代码采用Matlab编写，包含了四个测试样例和结果分析

肤色分割 face-segmentation site:www.pudn.com face-color-matlab MATLAB-肤色分析

说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

matlab 算法 em 模型 实现 混合 高斯

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

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说明：在这个程序中，采取了 48 个随机点和零斜成立了用 matlab 编写了。当我们在零斜点给时钟信号时，时钟信号到达其他所有的点，在它们之间很少延迟。这样的各种寄生效应可以避免时以物理方式实现，避免了重叠的阶段。

matlab 时钟 综合

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：该程序详细的说明自适应波束形成的采样矩阵SMI的实现，并对其做了分析，适合初学者进行学习使用！！！

说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

matlab

说明：采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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