说明：神经网络相关算法学习资料

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算...

说明：用遗传算法实现旅行商问题（TSP）问题。对于VRP问题，结合遗传算法、tabu、退火等多种算法解决问题

matlab

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：D题--充电站优化参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于混沌的模拟退火算法，连续相位调制信号(CPM)产生，遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

说明：各算法对应的问题如下：PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...

PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS

说明：B题简单的思路分析

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：《非数值并行算法》

深度学习

说明：一共有8个算法加书本介绍，找了很久的，书是数学建模方法大全，很实用，稀有，例题解析，很容易学会