说明:遗传算法工具箱代码 ;培养三层MLP神经 ; ;网络编码。 ;适应度函数的最小化(E2)。 ;一些paameters可以设置 ;不同的配置
matlab 算法 神经网络 训练 遗传
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,isodata 迭代自组织的数据分析,计算多重分形非趋势波动分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,利用自然梯度算法,采用了小波去噪的思想。
算法 源码 编写 遗传 使用 综合 波束 相位
说明:前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法。
前推回代法 辐射状配 电网潮流 蚁群算法 粒子群 工具箱 PSOT 遗传算法 配电网 无功 优化方法 机组 组合 群混沌蚁群算法
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。提示:可以用6位的0/1进行编码,适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,最小二乘回归分析算法,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,是国外的成品模型。
算法 代码 各种 资源分配
说明:用于建立主成分分析模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算,鲁棒性好,性能优越,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,DC-DC部分采用定功率单环控制。
算法 代码 测试 环路 密顿
说明:遗产算法的matlab实现,阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用
matlab 算法 源代码 遗产
说明:比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计,随机调制信号下的模拟ppm,有均匀线阵的CRB曲线,使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 算法 代码 编写 遗传 综合 波束 相位
说明:采用累计贡献率的方法,通过matlab代码,包括脚本文件和函数文件形式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
matlab 算法 源码 环境 一个 编写 遗传 综合 波束 相位
说明:可用于物流选址问题中,已编译可直接使用,通过优化遗传算法,加入免疫算法,形成免疫遗传算法,进行最优选择,获取物流地址坐标,进行选址,可从资金,距离等多方面因素共同考虑。