说明：2019美赛 模型及程序 随用随查

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用matlab写成的窄带噪声发生，一些自适应信号处理的算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，阐述了负荷预测的应用研究,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,仿真效果非常好，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，关于非线性离散系统辨识。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,计算加权加速度,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：基于matlab GUI界面设计,抑制载波型差分相位调制，阐述了负荷预测的应用研究,遗传算法无功优化，实现六自由度运动学逆解算法，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用matlab实现智能预测控制算法，完整的基于HMM的语音识别系统，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：EM算法的实现，期望最大化算法，应用于遗传、统计学、通信等领域的算法。

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，应用小区域方差对比，程序简单，自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：遗传算法无功优化，D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别，包含收发两个客户端程序。