说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗产算法求解最值问题，本文给了详细的代码以供参考。

说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

matlab 算法 神经网络 基于 遗传

说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

优化神经网络 优化算法 蚁群算法

说明：资源描述随着科学技术和经济的发展，许多科学研究领域和工程应用都涉及到了一些组合优化问题，这些问题中很多都是NP问题，因此对此类问题的研究具有非常重要的理论意义和广泛的应用背景，这些问题的研究成果对科技以及经济的发展有着重大的推动作用。  由于在实际工程应用中的很多情况下，使用有限的时间、人力和物力得...

matlab 算法 tsp 遗传 求解 问题

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

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说明：优化工具箱，粒子群工具箱、美国北卡罗大学遗传算法工具箱、英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱

粒子群工具箱 optimization matlab-优化工具箱 optimization-matlab Optimization-Toolbox

说明：该程序为蚁狮（Antlion）搜索优化算法，ALO，具有比粒子群PSO、遗传算法GA等更优的性能。

alo-id 搜索 遗传粒子群 pso-ga 蚁狮算法

说明：基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...

寿命预测 优化模型 GA-GM grey-model-matlab GM-GRNN

说明：多目标优化起步，对初学者的帮助很大，读懂修改就可用~ 多目标的遗传算法普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

matlab 目标 优化 起步