说明：D题资料
说明：D题--充电站布局参考文献
说明：2012数学建模B题 电池铺设方案
说明：贝叶斯网模型的学习、推理和应用
说明：基于RBF 神经网络的空战威胁评估
说明：Practical.Genetic.Algorithms
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。
说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！