说明：遗传算法的应用实例，包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。

遗传算法处理一维和多维问题 其中还包括遗传算法的工具箱安装包

说明：基于遗传算法的多目标优化的例子，是工具箱中的的例子

多目标例子 multi-objective 多目标优化 遗传算法-多目标优化 MATLAB-多目标优化

说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱

说明：遗传算法工具箱代码 ；培养三层MLP神经 ； ；网络编码。 ；适应度函数的最小化（E2）。 ；一些paameters可以设置 ；不同的配置

matlab 算法 神经网络 训练 遗传

说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群

说明：遗传算法Matlab程序。可添加到工具箱的。

遗传算法

说明：计算加权加速度,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 测试 源程序 目标 一个 遗传

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 程序 目标 遗传

说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法