说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。
说明：将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能，并其运用到智能交通的道路分割中，不但提高了分割性能，而且还大大提高了算法的运算速度，满足实时性的要求
说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明：运用模拟退火，神经网络，遗传算法高级算法简化计算，使之在较为复杂的运算时能够快速得到较为准确的结果，运行时间短，与传统的暴力搜索代码相比，计算压力小，运算时间短，提高效率。