说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image

说明：用于产生分段正弦信号,一维小波分解,重构1~5层逼近信号approximation signa,构造1~5层细节信号-Based on one dimension wavelet, reconstruct 1~5 approximation signa,construct detail signal...

matlab 用于 信号 一维 分解 重构

说明：函数逼近，通过拟合进行数值分析运算，拟合函数图像。-function approximation, by fitting numerical analysis operations function fitting image.

matlab 函数 通过 拟合 进行 数值 分析 运算 图像

说明：利用BP网络实现函数逼近，并对运算结果进行仿真输出-The use of BP network function approximation, and computing the results of simulation output

matlab

说明：一个bp的逼近算法-an approximation algorithm bp

matlab

说明：基于matlab的FIR滤波器最优化设计方法（基于切比雪夫逼近法）-Matlab-based optimization of FIR filter design method (based on Chebyshev approximation method)

matlab

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：RBF神经网络逼近函数仿真实例研究及实现。

RBF 神经网络

说明：针对一维，二维函数个g(x)，设计一个模糊系统f(x)，使之一致的逼近定义在某区间上的连续函数并且满足所需精度

连续函数 精度