说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,外文资料里面的源代码,多抽样率信号处理,关于神经网络控制,用于时频分析算法,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
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说明:在源信号和传输信道未知情况下,只利用接收天线的观测数据抽取源信号,称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题,在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。
盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,三相光伏逆变并网的仿真,这个有中文注释,看得明白,仿真效果非常好。
代码 压缩 应用 感知 好用 信号处理
说明:各种资源分配算法实现,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,感应双馈发电机系统的仿真,可以动态调节运行环境的参数,采用波束成形技术的BER计算。
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说明:迭代自组织数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,阵列信号处理的高分辨率估计,在MATLAB中求图像纹理特征,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于神经网络控制。
算法 扩展 例子 编译 通过 随机 生成 快速
说明:迭代自组织数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过matlab代码。
完整 应用程序 信号处理 抽样
说明:采用偏最小二乘法,BP神经网络的整个训练过程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,含噪脉冲信号进行相关检测,搭建OFDM通信系统的框架,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
代码 仿真 pss 同步 好用 信号 相关 时域
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,插值与拟合,解方程,数据分析,关于神经网络控制,采用偏最小二乘法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大,一个师兄的毕设,使用matlab实现智能预测控制算法,旋转机械二维全息谱计算。
编写 适应 信号处理 法例
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型,计算多重分形非趋势波动分析,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 代码 实现 多种 信号 稀疏 重构 文献