说明:【论文】一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论
说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入,所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程,这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态,也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...
说明:结合实例,使用matlab语言,完成递归神经网络程序的编写(LSTM)
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,进行逐步线性回归,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,matlab编写的元胞自动机,有小波分析的盲信号处理。