说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用。环境为matlab。里面有多样性评价和免疫操作。
说明:求解两阶段的含有不确定参数的随机规划模型,模型第一阶段为0-1的备选地址的选择问题,第二阶段为节点之间的物资的流动情况
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说明:该仿真代码包主要用于再现以下论文的结果[1]:[1]戴玲龙、王碧斋、彭木根和陈尚志,“基于混合预编码的同时具有无线信息和功率传输的毫米波大规模MIMO-NOMA”,将发表在《IEEE通讯选择领域期刊》上,2018年(非正交多址接入(NOMA)最近被考虑用于毫米波(mmWave)大规模MIMO系统,以...