说明：这个是解决混合像元的程序，是一种非监督的分解程序，自动的从影像中选择端元，首先以非限制分解的结果为初始，以此进行多次迭代过程。本程序与传统的程序不同之处就在于，传统的分解是先进行端元提出，再进行分解，但本程序是自身根据图像进取端元，运用这些端元进行图像的分解。

matlab 分解 混合 随机

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，到达过程是的泊松过程，具有丰富的参数选项,实现了对10个数字音的识别，LDPC码的完整的编译码。

kalman 滤波器 设计 好用

说明：纹理分割 LBP vs 灰度共生矩阵使用 Matlab: 此代码是有用的分割和阿拉伯语 OCR 像提取特征、 分类、 正常化、 弗里曼码，筛选器的其他操作的 matlab 代码 ver...

说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含了阵列信号处理的常见算法，isodata 迭代自组织的数据分析，具有丰富的参数选项。

算法 检测 程序 边缘 全部 处理

说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...

matlab 算法 apriori 实现

说明：迭代自组织数据分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，具有丰富的参数选项。

源程序 一个 积分 分离式 pidmatlab

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数

说明：FePostProc 软件应用程序是使的 Matlab 的图形用户界面 (GUI)结构有限元模态振型或业务挠度形状，将很容易地观看从在 Matlab 环境中。在 Matlab 中从工作环境提供了很多其他的后处理器，包括优势• 快速生成和直观地评价分析模型变化的能力• 提供用户几乎无限的控制权 （颜色...

matlab Nastran Postprocesing 环境