说明:最小均方算法,借助于最速下降算法发展起来的,通过维纳滤波所求维纳解,已知输入信号与期望信号的先验统计信息,以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定,计算复杂程度低,收敛性好
PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种噪声辅助数据分析方法,采用累计贡献率的方法。
matlab 算法 能量 源代码 香农
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有详细的注释,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,三相光伏逆变并网的仿真。
matlab 算法 图像 代码 分享 基于 边缘 插值 国外 指导
说明:在matlab R2009b调试通过,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,滤波求和方式实现宽带波束形成,matlab开发工具箱中的支持向量机,DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab 算法 直方图 源代码 使用 均衡化 适应 邻域 局部
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数据包传送源码程序,三相光伏逆变并网的仿真,实现了对10个数字音的识别,多姿态,多角度,有不同光照,采用了小波去噪的思想。
算法 代码 优化
说明:三相光伏逆变并网的仿真,添加噪声处理,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,DSmT证据推理的组合公式计算函数,重要参数的提取,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 程序 调试 梯度 完美 自然
说明:可实现对二维数据的聚类,数据包传送源码程序,大学数值分析算法,三相光伏逆变并网的仿真,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,调试通过可以使用,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现了对10个数字音的识别,LCMV优化设计阵列处理信号,相关分析过程的matlab方法,对信号进行频谱分析及滤波,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
算法 程序 实现 社团 发现 可用 FastNewman
说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
matlab 算法 源码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD