说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:盲源分离中的二阶盲辨识方法识别模态参数~该程序只适用于正定和超定的程序,对于欠定情况并不适用。
说明:一种分簇算法,适合用于数据聚类,将相似的点集合到一个簇内。
说明:基于神经网络在线辨识的自适应逆振动控制技术。可以有效地应用到非线性系统的控制。
说明:canny边缘检测的matlab实现,用到了基于Otsu算法的自适应阈值选取
说明:压缩感知代码,运用正交匹配追踪算法回复,简单易懂,很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。