说明：资源描述多目标信号的检测（使用并行自适应陷波滤波器分离目标信号），MATLAB仿真
说明：线性MMSE均衡器的matlab源码,适应信道衰减不是很剧烈的情况-linear MMSE equalizer in Matlab source, adaptation channel attenuation is not very dramatic situation
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：空间谱估计的music仿真程序，以及自适应卡尔曼滤波算法。-Spatial spectrum estimation of the music simulation program, as well as the adaptive Kalman filter algorithm
说明：这是个粒子群标准算法的实现程序，采用的是matlab实现的，里面的适应度函数什么的都可以根据自己的需求修改，要用到粒子群算法的话（PSO），就可以在这个基础上直接用了，不需要自己再去写了
说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...
说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...