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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：通过matlab代码，多目标跟踪的粒子滤波器，数值分析的EULER法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：加入重复控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

说明：cordic算法的matlab仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，进行波形数据分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

一维OMP重构

说明：MP算法(正交匹配追踪算法)作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。

说明：鲁棒性好，性能优越，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

说明：这是压缩感知领域，一个重构算法--子空间追踪方法，此方法是基于OMP之后的改进算法。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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