说明：一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，isodata 迭代自组织的数据分析，各种kalman滤波器的设计，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：将3张图片通过混合矩阵混合，然后将混合后的信号作为ICA（独立成分分析）的输入，经过迭代计算后，算法最终输出解混后的信号。程序中将原始图像，混合后的信号以及解混后的信号做了可视化处理，方便对比。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，在MATLAB中求图像纹理特征，高斯白噪声的生成程序，欢迎大家下载学习，均值便宜跟踪的示例，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

说明：辨识参数，进行迭代计算，可以辨识各种经典模型的是参数，经典最小二乘法a

模型参数辨识 最小二乘法 pay8hr 模型辨识 参数辨识

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,考虑雨衰 阴影 和多径影响，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MinkowskiMethod算法 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：该算法是基于核密度估计的爬山算法，可用于聚类、图像分割、跟踪等，因为最近搞一个项目，涉及到这个算法的图像聚类实现。 假设在一个多维空间中有很多数据点需要进行聚类，Mean Shift的过程如下： 1、在未被标记的数据点中随机选择一个点作为中心center； 2、找出离center距离在bandw...

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,主要为数据分析和统计，IDW距离反比加权方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算。