说明：本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。

有限反馈 功率优化分配 博弈功率控制 博弈迭代功率

说明：模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化

植物算法-MATLAB 迭代算法 树生长 模拟植物-优化 模拟植物生长

说明：基于matlab使用FDTD迭代算法进行了一个平面波传播的仿真模拟，有助于FDTD算法的初学者更好理解算法。

FDTD平面波matlab matlab fdtd 模拟平面波 面波模拟

说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。

gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 源程序 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：使用起来非常方便，多姿态，多角度，有不同光照,关于非线性离散系统辨识，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,采用热核构造权重，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 源程序 实现 文献 迭代 LevenbergMarqardt

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法（PCA），BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程。

算法 程序 调试 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

算法 编程 全部 迭代 ARTIImatlab

说明：对于初学者具有参考意义，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，实现了对10个数字音的识别程序包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab 算法 编程 实现 文献 迭代 LevenbergMarqardt