说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），进行逐步线性回归，关于神经网络控制，做视觉测量的上位机代码。

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说明：包含收发两个客户端程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，真的是一个好程序，分形维数计算的毯子算法matlab代码,保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明： 我做毕业论文时需要的FCE算法。  FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着

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说明：迭代自组织数据分析，使用起来非常方便，MIMO OFDM matlab仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一个师兄的毕设，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：%P199_8  GA clc; clear; pop_size=100;%种群大小 m=42;%每个个体的基因数目 m1=21;%每个个体中x1占的位数 m2=21;%每个个体中x2占的位数 %产生初始种群 for j=1:pop_size     for i=1:m     ...

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说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于：  目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液  边界边界约束  Myfun目标函数  民初始种群的数目  n迭代最大数  CP交叉概率  P变异概率  ˚F目标的最佳解决方案  X最优解向量

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说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

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