说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...

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说明：用于解反问题的代数重建法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

ART-代数 matlab-art ART-matlab INVERSE-OF-A-MATRIX art

说明：在matlab R2009b调试通过，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab开发工具箱中的支持向量机，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：GMDH 型多项式神经网络 1.5 版 （2011 年 6 月 2 日）- 一个简单实现的组方法的数据处理 （GMDH） 建立多项式神经网络。网络层--建造迭代算法使用时的确切结构 （连接） 和大小 （层数） 网络的训练数据由评价标准 — — 在一种附加的验证数据或测量性能控制...

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，雅克比迭代求解线性方程组课设,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多机电力系统仿真及其潮流计算，ICA（主分量分析）算法和程序，对球谐函数图形进行仿真。

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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是路径规划的实用方法，到达过程是的泊松过程，针对EMD方法的不足。

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说明：采用累计贡献率的方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,真的是一个好程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，本程序的性能已经超过其他算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程序FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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