说明：一种简单的模糊神经网络，主要是用来练习如何设计模糊神经网络的。可用于simulink仿真，其中的主要参数如权值w，中心值c，宽度sigma 均能迭代更新。

神经网络

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，用于时频分析算法。

程序 自己 波束 形成 宽带

说明：包括数据分析、绘图等等,DC-DC部分采用定功率单环控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，构成不同频率的调制信号。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，迭代自组织数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），MIMO OFDM matlab仿真,数值分析的EULER法。

图像 程序 方法 实现 彩色 真正 修补 BSCB

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有小波分析的盲信号处理，一种流形学习算法（很好用）。

源码 模拟 好用 走路

说明：这是使用最远插入算法求解TSP的一步一步脚本，这里提供关于循环、距离、总重量（或行程）、子行程和边的信息，每个迭代使用6x6矩阵权重TSP。

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说明：仿真效率很高的，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，关于非线性离散系统辨识，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,用于时频分析算法。

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

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