说明：对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比。

pso 加噪图像 粒子群优化算法 最优结构 图像去噪 峰值信噪比

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：微粒群算法结合灰色系统理论进行预测的matlab代码，精确度较高。

PSO GM 微粒群算法 灰色系统理

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：本程序在matlab环境下，基于量子遗传算法对pid控制器进行优化控制，从而完成性能更优。

QGA 量子遗传算法 pid控制器 优化控制

说明：对接收信号进行转化和功率谱分析。得到信号的统计特性，主要是噪声放面。

信号 功率谱分析

说明：这是支持在MATLAB中进行四元数（哈密顿数）的工具箱，函数丰富，能大大简化四元数运算的速度。

四元数 哈密顿数 工具箱

说明：利用bp神经网络来对某地区的电力负荷进行预测。

BP神经网络 电力负荷

说明：运用复倒谱的方法，对信号进行去混响处理，将混响有效去除，被称为DCT法。

DCT 信号 去混响处理 混响去除