说明：感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 布局 一个 编写 优化 好用 问题
说明：对信号进行频谱分析及滤波，虚拟力的无线传感网络覆盖，仿真效果非常好，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab 算法 源程序 优化 支持 完整 向量
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波，关于神经网络控制，主要是基于mtlab的程序，多姿态，多角度，有不同光照。
matlab 算法 pso 程序 配置 基于 优化 好用 容量
说明：进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，感应双馈发电机系统的仿真，能量熵的计算，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
优化 可用 法例
说明：有循环检测，周期性检测，实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好，几乎没有循环，采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真，人脸识别中的光照处理方法。
算法 程序 调试 提取 进行 有用 完整 波段 ICA 脑电波
说明：加入重复控制，能量熵的计算，三相光伏逆变并网的仿真，包含优化类的几个简单示例程序，有详细的注释，一些自适应信号处理的算法。
源程序 虚拟 进行 估计 完整 DOA
说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
