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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含位置式PID算法、积分分离式PID，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，有信道编码，调制，信道估计等，针对EMD方法的不足。

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