说明:这个是李洋在LIBSVM基础上拓展的SVM工具箱,支持三种方式的寻参,加入画图函数
libsvm-3.1 李洋-libsvm FarutoUltimate3.1 gaSVMcgForRegress ACO-PID
说明:这是一种基于密度的聚类分析算法,可以发现任意形状的簇,可以发现噪声点。
说明:Gentleboost,这是一种基于信息融合的机器学习源代码,成功应用于多个工程信息领域。
说明:实现了Fuzzy C-Mean的方法,这是一种基于模糊数学的聚类方法,很好用!
说明:图象处理的融合算法集合,有8种融合算法,这是我硕士课题中的源代码.以函数的形式给出,肯定能用
说明:霍夫变换实现直线检测,这是一种非常简单的直线识别方式